@MastersThesis{Mariano:2021:FeAuRe,
               author = "Mariano, Rafael Monteiro",
                title = "Uma ferramenta para automatizar a reprodutibilidade de 
                         m{\'e}todos computacionais para classifica{\c{c}}{\~a}o da 
                         cobertura da terra",
               school = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
                 year = "2021",
              address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
                month = "2021-04-01",
             keywords = "reprodutibilidade, uso e cobertura da terra, s{\'e}ries temporais 
                         de sensoriamento remoto, reproducibility, land use and land cover, 
                         remote sensing time series.",
             abstract = "A reprodutibilidade das pesquisas {\'e} um t{\'o}pico de grande 
                         discuss{\~a}o na comunidade cient{\'{\i}}fica. Existe um 
                         movimento com o prop{\'o}sito de incentivar os pesquisadores a 
                         adotarem medidas para facilitar o acesso aos conjuntos de dados e 
                         m{\'e}todos computacionais usados durante o desenvolvimento de 
                         uma pesquisa, permitindo que outros pesquisadores possam 
                         reproduzir esse trabalho, n{\~a}o apenas para 
                         verifica{\c{c}}{\~a}o, mas tamb{\'e}m para aprendizado. Esta 
                         quest{\~a}o tem motivado os principais peri{\'o}dicos a 
                         elaborarem documentos de boas pr{\'a}ticas e diretrizes que 
                         auxiliem os pesquisadores a organizarem os dados, c{\'o}digos e 
                         artefatos de suas publica{\c{c}}{\~o}es para assegurar a 
                         reprodu{\c{c}}{\~a}o dos trabalhos. Al{\'e}m disso, v{\'a}rias 
                         ferramentas computacionais t{\^e}m sido desenvolvidas com o 
                         objetivo de lidar com as quest{\~o}es de reprodutibilidade 
                         cient{\'{\i}}fica. No entanto, n{\~a}o existe uma 
                         solu{\c{c}}{\~a}o que facilite a organiza{\c{c}}{\~a}o dos 
                         experimentos durante o desenvolvimento de uma pesquisa e permita a 
                         sua reprodutibilidade no contexto de cria{\c{c}}{\~a}o de mapas 
                         de uso e cobertura da terra baseadas em t{\'e}cnicas de 
                         aprendizado de m{\'a}quina. Este trabalho trata das quest{\~o}es 
                         de reprodutibilidade dos experimentos cient{\'{\i}}ficos 
                         realizados na cria{\c{c}}{\~a}o de mapas de uso e cobertura da 
                         terra, atrav{\'e}s da apresenta{\c{c}}{\~a}o de uma ferramenta 
                         computacional denominada sits.rep. Esta ferramenta permite a 
                         organiza{\c{c}}{\~a}o e reprodu{\c{c}}{\~a}o de experimentos 
                         de classifica{\c{c}}{\~a}o de uso e cobertura da terra com foco 
                         no pacote R denominado sits (Satellite Image Time Series). 
                         ABSTRACT: Reproducibility research is a topic of great discussion 
                         in the scientific community. There are efforts to encourage 
                         researchers to share the datasets and computational methods used 
                         during a research, allowing other researchers to reproduce their 
                         work, not only for verification but also for a better 
                         understanding. This topic has motivated international journals to 
                         develop good practices documents and guidelines that help 
                         researchers to organize their data, codes, and artifacts of the 
                         publications to ensure the reproduction of their work. However, 
                         there is no solution that facilitates the organization of 
                         experiments during the research development nor a solution that 
                         allows reproducibility in the context of land use and land cover 
                         classifications based on machine learning techniques. This work 
                         deals with reproducibility issues of scientific experiments to 
                         create land use and land cover maps, through the presentation of a 
                         computational tool called sits.rep. This tool allows the 
                         organization and reproduction of land use and land cover 
                         classification experiments, focusing on the R package called sits 
                         (Satellite Image Time Series).",
            committee = "Santos, Rafael Duarte Coelho dos (presidente) and Queiroz, 
                         Gilberto Ribeiro de (orientador) and Andrade Neto, Pedro Ribeiro 
                         de (orientador) and Vijaykumar, Nandamudi Lankalapalli and Fook, 
                         Karla Donato",
         englishtitle = "A tool for automating the reproducibility of computational methods 
                         for land cover classification",
             language = "pt",
                pages = "61",
                  ibi = "8JMKD3MGP3W34R/44F9DDL",
                  url = "http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34R/44F9DDL",
           targetfile = "publicacao.pdf",
        urlaccessdate = "10 maio 2024"
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